物流行業(yè)也有大數據了！3月27日，國內首份《中國智慧物流大數據發(fā)展報告》發(fā)布，報告由交通部科學(xué)研究院、菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )與阿里研究院共同制作。而這份報告里最大的亮點(diǎn)就是“智慧物流大數據發(fā)展指數”，這相當于，物流行業(yè)首次有了數據化和智能化的量化評價(jià)體系，這些數據，未來(lái)也將成為中國智慧物流發(fā)展的基本資料。

根據報告，2016年指數全年均值為40.9，尚處于快速安裝階段。其中，物流業(yè)務(wù)數據化程度相對較好，但跨境物流詳情數據完備率指數僅為13.5；數據基礎設施還處于起步階段，指數值為18.8；物流協(xié)同化處于高速發(fā)展中期，基礎協(xié)同相對成熟，2016年12月末端協(xié)同率僅為9.4。

江浙滬物流時(shí)效領(lǐng)跑全國

那么，報告里都寫(xiě)了些啥？值得咱們浙江同胞驕傲的是，在這份報告中，浙江的快遞時(shí)效性排名全國第二，當然，“包郵區”也毫無(wú)懸念地包攬了榜單前三（依次為上海市、浙江省和江蘇?。?。怎么做到的？當然是因為，物流越來(lái)越聰明了。

報告顯示，智慧物流的應用已對物流服務(wù)質(zhì)量提升產(chǎn)生較大的積極作用。以“雙11”為例，2016年的快遞履約率比2015年提升25%，相比2013年，1億件包裹的簽收時(shí)間更是減少了近三分之二——從9天減少到3.5天。

從全國來(lái)看，在物流時(shí)效方面領(lǐng)跑的長(cháng)三角地區也是我國的物流業(yè)務(wù)大省，業(yè)務(wù)總量合計占到全國的13%。報告認為，這意味著(zhù)，越是飽滿(mǎn)的物流業(yè)務(wù)量，越有利于提升物流效率。

這也與全國版圖上反映出的時(shí)效水平相呼應，不過(guò)，盡管中部、西部地區的物流時(shí)效仍較東部存在較大差距，但這個(gè)差距也在不斷縮小。報告顯示，2016年，東部、中部和西部地區時(shí)效指數同比減少了6%、10%和9%，近年來(lái)效率提升迅速，越是偏遠地區，時(shí)效改善越明顯。

行業(yè)痛點(diǎn)暗含新機遇

報告也勾勒了物流行業(yè)的發(fā)展藍圖。報告顯示，2016年全年境內物流詳情數據完備率指數為84.8，發(fā)展較為成熟?？缇澄锪髟斍閿祿陚渎手笖祪H為13.5，原因是跨境涉及多方協(xié)同合作，數據獲取難度較大。不過(guò)，全年分月度看，指標呈波浪形上升態(tài)勢，正在逐步改善。——這意味著(zhù)，物流行業(yè)的痛點(diǎn)依然存在，通過(guò)業(yè)務(wù)數據化、數據業(yè)務(wù)化，將來(lái)，物流信息供應鏈的各個(gè)環(huán)節將更趨高效。

高效降本，離不開(kāi)智慧物流的發(fā)展重點(diǎn)——物流云。盡管物流數據的基礎設施還處于起步階段，但發(fā)展速度還是很快的。報告根據企業(yè)樣本統計，去年1月快遞業(yè)物流云普及率的數值為5，12月已增長(cháng)至25.4。同時(shí)，2016年12月物流末端協(xié)同率為9.4，顯示末端協(xié)同為行業(yè)瓶頸。這也意味著(zhù)，共享協(xié)同是智慧物流的發(fā)展方向。

目前，智慧物流面臨的瓶頸包括跨境數據鏈路銜接不足、末端智能程度有待加強、數據基礎設施建設。而在菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )CTO王文彬看來(lái)，行業(yè)現在的短板正是最大的機會(huì )。以末端為例，快遞末端網(wǎng)點(diǎn)的重復建設客觀(guān)上造成了資源浪費、效率低下、過(guò)度競爭以及交通擁堵等問(wèn)題?？缇硠t涉及多方多段，數據獲取難度較大，“共享協(xié)同才是行業(yè)出路。”

物流數據化快速推進(jìn)的典型是電子面單。2016年1月電子面單普及率數值為63，12月份已增長(cháng)至82，普及程度較高。以菜鳥(niǎo)電子面單為例，去年在主要電商平臺滲透率接近80%，與2015年初相比，提升近1.6倍，體現平臺對智慧物流的引領(lǐng)提升?？爝f企業(yè)使用后，中轉環(huán)節錯分率平均降低了40%，每年節約紙張消耗費用約12億元，提高了綠色環(huán)保水平。